在现代开发中，Docker已经成为部署和交付的主流方式之一。而GitLab作为一个集成CI/CD的平台，能够很方便地将Docker构建集成到流水线中，实现自动化构建和发布。但实际操作中，很多开发者会遇到构建速度慢、镜像体积大、构建失败等问题。那么，GitLab如何配置Docker构建 GitLab中怎样优化镜像打包流程？今天我们就来详细聊聊这些操作技巧。
在日常开发中，很多团队采用微服务架构或模块化开发，导致项目被拆分成多个GitLab仓库。这时，如何在一个仓库更新时，自动触发其他关联项目的CI/CD流水线，就成了一个问题。GitLab其实支持跨项目流水线的触发和联动配置，只要合理利用Trigger（触发器）和Pipeline API，就能实现多个仓库CI联动。那么，GitLab如何触发跨项目流水线 GitLab中怎样配置多仓库CI联动？今天就来聊聊这个话题。
在使用GitLab进行CI/CD构建时，构建产物（Artifacts）是非常重要的一环。无论是构建出的二进制文件、编译产物、测试报告，还是打包好的安装包，都需要妥善管理和存储。要是不对构建产物进行统一管理，时间久了文件散落各处，不仅查找不便，还会占用大量磁盘空间。那么，GitLab如何管理构建产物 GitLab中怎样配置工件存储路径？接下来，我就带大家详细了解一下。
在现代软件开发中，自动化发布已经成为一种趋势。GitLab作为一个集成化的CI/CD平台，能够帮助开发者快速构建和发布项目。而当项目部署在Kubernetes（K8s）集群中时，如何让GitLab实现自动化发布就显得尤为重要。那么，GitLab如何设置自动发布流程 GitLab中怎样配置CD部署到K8s实现自动化？今天我就来详细讲解这个操作流程。
在团队开发中，代码质量管理是至关重要的一环。随着项目规模的增长，如果没有有效的代码质量检测手段，代码混乱、Bug频发的情况将难以避免。而在GitLab CI/CD中，集成SonarQube进行代码扫描是个不错的选择。SonarQube可以帮助我们分析代码中的潜在问题、Bug、代码异味和安全隐患。那么，GitLab如何检测集成代码质量 GitLab中怎样配置SonarQube扫描代码？今天我们就来聊聊这些实用技巧。
在日常开发中，使用GitLab CI/CD自动化构建和部署非常方便，但难免会遇到流水线执行失败的情况。面对这种问题，如果不清楚错误原因，一顿操作猛如虎，最后依然卡在报错上，真让人头大。要想快速解决流水线失败，学会查看CI作业日志是关键。那么，GitLab如何调试失败流水线 GitLab中怎样查看CI作业日志？今天就来详细聊聊这个问题。
在团队开发中，项目经常需要在多个环境中运行，比如开发环境、测试环境和生产环境。每个环境的配置和变量往往都不一样，如果在GitLab CI/CD中没有管理好这些环境变量，部署起来就会很混乱。今天我们就来聊聊，GitLab如何部署多环境配置 GitLab中怎样管理不同环境变量，帮你把项目的多环境管理做得更稳更顺。
在使用GitLab进行CI/CD构建时，很多开发者都会遇到一个痛点：构建速度慢。尤其是项目依赖多、构建任务复杂的时候，每次都要重新下载依赖和构建，简直让人崩溃。其实，GitLab本身提供了一些优化手段，比如缓存依赖包，可以大大加快构建速度。那么，GitLab如何优化构建速度 GitLab中如何缓存依赖包加速CI？今天我就带你一起搞清楚这些技巧。
在团队开发中，自动化测试几乎是标配，尤其是在CI/CD（持续集成/持续部署）流程中，能极大地提升开发效率和代码质量。而GitLab作为一个强大的DevOps平台，本身就提供了灵活的CI/CD功能，帮我们实现自动化测试和流水线触发。那么，GitLab如何配置自动化测试GitLab中怎样设置CI/CD流水线触发？今天就来聊聊如何一步步实现这些操作。
在团队开发中，代码管理和需求管理如果脱节了，后期查问题非常麻烦。特别是开发过程中，有时候改了半天代码，等到上线时才发现：这代码到底是改啥需求的？为了解决这个混乱局面，GitLab其实提供了一些很实用的功能，能把需求（Issue）和代码变更（合并请求）关联起来。今天我们就来聊聊，GitLab如何关联需求与代码GitLab中如何将Issue绑定到合并请求。
